质谱法

DB4401/T 94-2020标准解析,水质半挥发性有机物液液萃取-气相色谱/质谱法测定技术解析

DB4401/T 94-2020标准解析,水质半挥发性有机物液液萃取-气相色谱/质谱法测定技术解析

《DB4401/T 94-2020标准解析》一文探讨了水质中半挥发性有机物的液液萃取-气相色谱/质谱法测定技术,文章详细解析了该标准,并深入研究了液液萃取和气相色谱/质谱法在水质半挥发性有机物检测中的应用,旨在提升水质监测的准确性和效率。随着工业化和城市化进程的加速,水质污染问题日益凸显,其中半挥发性有机物(SVOCs)因其持久性、生物累积性和潜在毒性,成为了关注的焦点,DB4401/T 94-2020标准的出台,为水质中SVOCs的测定提供了权威的指导,本文将深入解析这一标准,并探讨液液萃取-气相色谱/质谱法(LC-GC/MS)在SVOCs测定中的应用。 DB4401/T 94-2020标准概述 DB4401/T 94-202...

DB63/T 2308-2024标准下喹诺酮与磺胺类抗生素水质检测,液相色谱-质谱联用法研究

DB63/T 2308-2024标准下喹诺酮与磺胺类抗生素水质检测,液相色谱-质谱联用法研究

本研究采用液相色谱/串联质谱法,基于DB63/T 2308-2024标准,对喹诺酮类和磺胺类抗生素进行水质测定,方法操作简便、灵敏度高,为我国水质监测提供有效手段。随着社会的快速进步,环境污染问题愈发严峻,其中水质污染问题尤为引人关注,抗生素作为治疗人类及动物疾病的关键药物,其滥用与残留问题已引发社会广泛关注,喹诺酮类和磺胺类抗生素作为常用的抗菌药物,其残留对人类健康和环境安全构成潜在威胁,为了确保人民群众的饮水安全,我国正式发布了DB63/T 2308-2024《水质 喹诺酮类和磺胺类抗生素的测定 液相色谱/串联质谱法》标准,本文将对该标准进行简要阐述,并探讨液相色谱/串联质谱法在水质喹诺酮类和磺胺类抗生素测定中的应用。 DB6...

DB22/T 2852-2017标准人参残留量检测,气相色谱-质谱/质谱法研究与应用

DB22/T 2852-2017标准人参残留量检测,气相色谱-质谱/质谱法研究与应用

针对DB22/T 2852-2017标准,研究人参中残留量测定方法,采用气相色谱-质谱/质谱法进行检测,该方法具有高效、灵敏、准确等特点,为我国人参质量控制提供有力技术支持。随着人参在中药材和保健品领域的广泛应用,其产品质量与安全的问题愈发受到广泛关注,人参中残留物的含量是决定产品质量和安全性的关键因素之一,为确保人参产品的安全性和有效性,我国颁布了DB22/T 2852-2017《人参中残留量测定》标准,本文旨在探讨该标准下人参中残留量测定的原理、方法及其在实际应用中的注意事项。 DB22/T 2852-2017标准概述 DB22/T 2852-2017《人参中残留量测定》标准是我国针对人参产品中残留物检测制定的地方标准,该标...

DB22/T 2817-2017标准人参杀菌剂残留量检测,气相色谱-质谱联用法研究

DB22/T 2817-2017标准人参杀菌剂残留量检测,气相色谱-质谱联用法研究

本研究采用气相色谱串联质谱法,依据DB22/T 2817-2017标准,对人参中苯醚甲环唑等9种杀菌剂残留量进行高效测定,为人参质量安全提供技术支持。随着现代医药和食品产业的迅猛发展,人参作为我国传统中药材,其市场需求逐年攀升,在人参种植过程中,由于病虫害的防治需求,可能会使用到包括苯醚甲环唑在内的多种杀菌剂,这些杀菌剂残留量一旦超标,将对人体健康构成潜在威胁,为确保人参产品的安全与品质,我国制定了DB22/T 2817-2017标准,旨在对人参中苯醚甲环唑等9种杀菌剂的残留量进行准确测定,本文将探讨气相色谱串联质谱法(GC-MS)在DB22/T 2817-2017标准中的应用,以提升人参中杀菌剂残留量测定的精确性和效率。 人参,...

人参中氟啶胺检测方法研究,液相色谱-质谱/质谱法解析

人参中氟啶胺检测方法研究,液相色谱-质谱/质谱法解析

本研究采用液相色谱-质谱/质谱法,依据DB22/T 2686-2017标准,对人参中氟啶胺进行测定,方法操作简便、灵敏度高,为人参中农药残留检测提供了一种可靠的技术手段。人参,作为我国历史悠久且声名显赫的传统药材,其珍贵的药用价值及庞大的市场需求一直备受瞩目,近年来,人参农药残留问题逐渐显现,对人参产品的品质和消费者的健康安全构成了严重威胁,构建一套高效、精确且便捷的人参农药残留检测方法,具有极其重要的现实意义。 《人参中氟啶胺的测定》(DB22/T 2686-2017)这一行业标准,详细规定了人参中氟啶胺含量的测定方法,本文以液相色谱-质谱/质谱联用技术为基础,对人参样品中的氟啶胺进行了定量分析。 实验部分 仪器与试剂...

DB22/T 2207-2014标准下人参中精甲霜灵、己唑醇残留量高效液相色谱-质谱/质谱法测定研究

DB22/T 2207-2014标准下人参中精甲霜灵、己唑醇残留量高效液相色谱-质谱/质谱法测定研究

本研究采用高效液相色谱-质谱/质谱法,依据DB22/T 2207-2014标准,对人参中精甲霜灵、己唑醇残留量进行测定,该方法具有高效、灵敏、准确的特点,为我国人参质量控制和安全性评价提供有力技术支持。随着我国人参产业的迅猛发展,人参作为我国传统的滋补药材,其市场需求持续攀升,为确保人参产品的品质与安全,对人参中农药残留量的精准检测显得尤为关键,本文旨在探讨基于DB22/T 2207-2014标准,运用高效液相色谱-质谱/质谱联用法(HPLC-MS/MS)对人参中的精甲霜灵、己唑醇等农药残留量进行定量分析,旨在为我国人参质量控制提供科学可靠的依据。 精甲霜灵、己唑醇等农药是人参种植中常用的防治病虫害、提升产量和改善品质的化学物质,...

DB61/T 902.2-2013标准解析,植物提取物铬含量测定新方法应用研究

DB61/T 902.2-2013标准解析,植物提取物铬含量测定新方法应用研究

本研究探讨了DB61/T 902.2-2013标准下植物提取物中铬含量的测定方法,通过实验验证了该方法的有效性和准确性,为植物提取物中铬含量的检测提供了可靠依据。随着植物提取物在食品、药品、化妆品等领域的广泛应用,人们对其质量安全的关注日益提升,重金属元素作为植物提取物中的主要污染物之一,其含量尤其是铬元素,因其高毒性对健康造成严重影响,对植物提取物中铬含量的准确测定显得尤为关键,本文旨在围绕DB61/T 902.2-2013标准,探讨植物提取物中铬的测定方法及其应用。 DB61/T 902.2-2013标准是我国针对植物提取物中重金属元素测定的规范性文件,其中对铬的测定方法进行了详尽规定,该标准采纳了吸收光谱法(AAS)和电感耦...

DB65/T 3971-2017标准解读,等离子体质谱法在蔬菜重金属检测中的应用与优势

DB65/T 3971-2017标准解读,等离子体质谱法在蔬菜重金属检测中的应用与优势

《DB65/T 3971-2017标准解析》详细阐述了等离子体质谱法在蔬菜及多种重金属元素同时测定的应用,该方法具有高灵敏度、高准确度和多元素同时检测的优势,为食品安全检测提供有力技术支持。随着我国经济的稳步增长和人民生活水平的不断提升,食品安全问题愈发受到社会各界的广泛关注,蔬菜作为人们日常饮食中不可或缺的部分,其重金属元素含量直接关系到人们的健康,为了有效保障食品安全,我国正式颁布了DB65/T 3971-2017《等离子体质谱法同时测定蔬菜和水果中多种重金属元素》标准,本文旨在深入解析这一标准,探讨等离子体质谱法在蔬菜和水果中多种重金属元素同时测定的应用及其显著优势。 标准背景 DB65/T 3971-2017标准是我国首...

DB34/T 1766-2012标准下饲料中硝呋烯腙的液相色谱-质谱联用法测定研究

DB34/T 1766-2012标准下饲料中硝呋烯腙的液相色谱-质谱联用法测定研究

本研究针对饲料中硝呋烯腙的测定,依据DB34/T 1766-2012标准,采用液相色谱串联质谱法进行技术探究,此方法有效提高了检测灵敏度与准确度,为饲料质量安全监管提供有力技术支持。硝呋烯腙作为一种广泛应用于饲料添加剂的成分,不仅能够有效促进动物的生长,还能提高饲料的利用率,长期过量使用硝呋烯腙会在动物体内留下药物残留,对人类健康构成潜在威胁,为了保障饲料质量安全,我国制定了DB34/T 1766-2012标准,对饲料中硝呋烯腙的检测方法进行了详细规定,本文旨在深入探讨液相色谱串联质谱法在饲料中硝呋烯腙检测中的应用,以期为相关检测工作提供有益参考。 DB34/T 1766-2012标准概述 DB34/T 1766-2012标准详...

DB37/T 2479-2014标准解析,水质重金属自动监测仪技术规范深度解读

DB37/T 2479-2014标准解析,水质重金属自动监测仪技术规范深度解读

DB37/T 2479-2014标准针对水质重金属自动监测仪技术条件进行规范,旨在确保水质监测的准确性和可靠性,该标准详细规定了仪器的性能指标、试验方法、质量要求等,为水质重金属监测提供技术依据。随着我国工业化和城市化进程的加速推进,水环境问题愈发凸显,其中重金属污染对人类健康和生态环境构成了巨大威胁,为有效监控和防治水质重金属污染,我国于2014年颁布了DB37/T 2479-2014《水质重金属自动监测仪技术条件》标准,本文旨在对该标准进行深入解读,以帮助读者全面了解水质重金属自动监测仪的技术要求。 标准背景 DB37/T 2479-2014标准的出台,旨在规范水质重金属自动监测仪的生产、检验及使用流程,提升监测数据的准确性...