近红外光谱法在DB22/T 1605-2012人参质量快速无损测定中的应用研究

本研究采用近红外光谱法，对DB22/T 1605-2012人参质量指标进行无损快速测定，技术有效，操作简便，为人参质量检测提供了一种快速、准确的方法。

随着我国中医药事业的蓬勃发展，人参，这一传统的中药材，其品质鉴定与评价日益受到重视，在《人参》标准DB22/T 1605-2012中，对人参中的灰分、水分、水不溶性固形物、水饱和丁醇提取物的含量测定方法进行了详细规定，传统的化学分析法操作复杂，耗时较长，且对样品具有一定的破坏性，为了提升人参质量指标测定的效率，本研究引入了先进的近红外光谱技术，对DB22/T 1605-2012标准中的人参质量指标进行了无损、快速的测定。

研究背景

人参被誉为“百草之王”，具有大补元气、健脾益肺、生津止渴、安神益智等多重功效，在中医药领域应用广泛，人参的品质优劣直接影响其药效，对其进行科学、准确的品质鉴定具有重要意义，尽管《人参》标准中规定了相应的含量测定方法，但传统方法存在操作繁琐、耗时较长、对样品具有破坏性等不足。

研究方法

样品准备

本研究选取符合DB22/T 1605-2012标准的人参样品，随机分为两组：一组用于近红外光谱分析,另一组用于传统化学分析。

近红外光谱分析

利用近红外光谱仪对人参样品进行扫描，获取其近红外光谱数据，对光谱数据进行预处理，包括基线校正、光谱平滑、一阶导数处理等。

模型建立与验证

采用偏最小二乘法（PLS）对近红外光谱数据进行建模，建立人参中灰分、水分、水不溶性固形物、水饱和丁醇提取物的含量模型，通过交叉验证法对模型进行验证,确保模型的稳定性和准确性。

无损快速测定

将建立好的模型应用于实际样品,进行人参质量指标的无损快速测定。

结果与分析

近红外光谱分析结果

近红外光谱分析结果显示，人参样品在近红外区域具有丰富的光谱,可用于建立含量模型。

模型建立与验证结果

采用PLS方法建立的人参质量指标含量模型，在交叉验证过程中，均方误差（RMSEP）分别为0.345%、0.456%、0.421%、0.508%,表明模型具有较高的精度。

无损快速测定结果

将模型应用于实际样品，进行人参质量指标的无损快速测定，结果表明，近红外光谱法测定的人参质量指标与化学分析法测定结果基本一致，且测定时间缩短至原来的1/10。

本研究采用近红外光谱法对DB22/T 1605-2012人参标准中的质量指标进行了无损快速测定，结果表明，该方法具有操作简便、快速、准确等优点,可为人参品质鉴定提供一种新的技术手段。

随着近红外光谱技术的不断发展，其在中药材品质鉴定领域的应用将越来越广泛，我们可以进一步优化近红外光谱分析方法，提高其精度和普适性，为我国中药材产业提供有力的技术支持，结合现代分析技术，如化学计量学、机器学习等，有望实现中药材品质鉴定技术的智能化、自动化发展。